「MSエバンジェリスト＆TOPスペシャリストが語る 『Azure』の最新事情！」と題された、 .NETエンジニアのための定期勉強会 第七回目に参加してきました。 以下、参加した際にとったメモです。 ■ きっとAzure使いたくなる超絶便利な新機能群一挙紹介(日本マイクロソフト株式会社 砂金信一郎) Machine Learningを利用しているビジネスの紹介 IGLOO フランスの会社 買い物アプリ 操作ログを取って集計 reemo アメリカの会社 ジェスチャーモーションでいろんなものが操作できる 動作の認識精度を上げることが非常に難しい （会社名メモ取れず） イギリスの会社 ビッグデータ系の解析、金融の予測など 顧客に出す文書に機密情報が含まれていないか判断してくれる 従業員がホテルの備品の供給を登録していくと、学習して供給時期を教えてくれる AWS→Azureは無理があったが、Machine Learningの箇所だけであればつかってもらえる。 フロントはあきらめて、ここを起点にバックエンド、業務に食い込んでいくつもり。 中盤はAzureの紹介 Amazon Aurora MLでできる、やるべきこと 分類 パターン認識する scilit-learn Rではなくてpythonでかける、裏はCで作られたモジュールをコールしている 実践機械学習システム Orillyのこれがお勧めとのこと Azure バッチの紹介もあった 大量処理を実施するための機構 Windows-HPCサーバ 夜間バッチ的なJP1的なものじゃありません ■ 今から機械学習やるならAzureMLがいいと思うよ（株式会社マイニングブラウニー 得上竜一） 機械学習とは データの特徴、関係を識別する 識別したパターンからインプットされたデータに対して予想する 人間機械学習 ひよこの判別 1回目：情報なしで勝負 2回目：色、ひよこ間の距離を見るとわかる仕組み →ここテストに出るからな～がポイント Azureはニューラルネットは使えるが、ディープラーニングが使えない 分析、予測 が得意。 機械学習の手順 データの用意 データの整理 処理の定義 学習